RealityEngines.AI levanta $ 5.25M rodada de sementes para facilitar ML para as empresas

RealityEngines.AI , uma startup de pesquisa que quer ajudar as empresas a fazer um melhor uso da IA, mesmo quando elas têm apenas dados incompletos, anunciou hoje que levantou uma rodada de US $ 5,25 milhões em financiamento inicial. A rodada foi liderada pelo ex-CEO e presidente do Google, Eric Schmidt e Google membro do conselho fundador Ram Shriram. Khosla Ventures, Paul Buchheit, Deepchand Nishar, Elad Gil, Keval Desai, Don Burnette e outros também participaram desta rodada.

O fato de que o serviço foi capaz de levantar a partir deste grupo bastante proeminente de investidores mostra claramente que sua tese geral ressoa. A empresa, que ainda não tem um produto, diz-me que pretende especificamente ajudar as empresas a utilizar melhor os conjuntos de dados mais pequenos e mais ruidosos que possuem e fornecer-lhes sistemas de aprendizagem de máquina e sistemas de IA topo de gama. eles podem rapidamente levar em produção. Ele também visa fornecer a seus clientes sistemas que possam explicar suas previsões e estejam livres de várias formas de preconceito, algo que é difícil fazer quando o sistema é essencialmente uma caixa preta.

Como CEO da RealityEngines, Bindu Reddy, Quem era o chefe de produtos do Google Apps, disse-me, a empresa planeja usar o financiamento para construir sua equipe de pesquisa e desenvolvimento. A empresa, afinal de contas, está lidando com alguns dos problemas mais fundamentais e mais difíceis no aprendizado de máquinas agora – e isso custa dinheiro. Alguns, como trabalhar com conjuntos de dados menores, já possuem algumas soluções disponíveis, como redes antagônicas geradoras que podem aumentar os conjuntos de dados existentes e que o Reality Engine espera inovar.

Reddy também está apostando no aprendizado por reforço como uma das principais técnicas de aprendizado de máquina para a plataforma.

Depois de ter seu produto implementado, o plano é disponibilizá-lo como um serviço gerenciado pré-pago que tornará o aprendizado de máquina mais acessível para grandes empresas, mas também para pequenas e médias empresas, que também precisam cada vez mais de acesso. a essas ferramentas para se manterem competitivas.

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